رفتن به محتوای اصلی
دانیال سمیعیمدرسهٔ تصمیم / هوش مصنوعیسایت اصلی ↗
مسیر یادگیری شما۰ از ۱۲ فصل

کلینیک تصمیم

مسئلهٔ شرکت شما کدام است؟

هر پرونده یک موقعیت آموزشی با دادهٔ ساختگی، مراحل اجرا، پرامپت، خروجی مورد انتظار و معیار داوری دارد. نتایج تمرین نباید بدون اعتبارسنجی به شرکت واقعی تعمیم داده شوند.

پروندهٔ ۱ / صنعتی

چرا کیفیت افت کرده؛ تعمیر، آموزش یا داده بهتر؟

هیئت‌مدیره یک کارخانه فرضی «آرمان‌قطعه» افزایش ضایعات را دیده است. مدیر تولید خرابی تجهیز، مدیر منابع انسانی کمبود آموزش و مدیر خرید کیفیت مواد را علت می‌داند. هر سه روایت ممکن است بخشی از واقعیت باشند؛ داده شش شیفت برای اثبات علت کافی نیست. تمرین از مدل می‌خواهد به‌جای انتخاب سریع یک مقصر، شواهد را سازمان دهد و آزمایش بعدی را طراحی کند.

ورود به پرونده ←
پروندهٔ ۲ / مالی و خزانه‌داری

از جدول نقدینگی تا سؤال درست کمیته مالی

یک شرکت خدمات مالی فرضی گزارش سود مثبت دارد اما زمان دریافت و پرداخت وجوه هماهنگ نیست. هدف این تمرین فهم تفاوت سود و نقد، کنترل محاسبات و ساخت سناریو است. همه اعداد فرضی‌اند؛ تمرین توصیه سرمایه‌گذاری، اعتباردهی، تسهیلات یا راهنمای تصمیم مالی واقعی نیست.

ورود به پرونده ←
پروندهٔ ۳ / خدماتی

کاهش زمان پاسخ بدون قربانی کردن کیفیت

مدیرعامل یک شرکت فرضی خدمات پشتیبانی می‌خواهد AI به شکایت مشتری پاسخ دهد. میان کوتاه‌کردن زمان پاسخ، حل واقعی مسئله و حفظ اعتماد تفاوت وجود دارد. این تمرین نشان می‌دهد چگونه از دسته‌بندی و تهیه پیش‌نویس شروع کنیم و موارد حساس را به انسان ارجاع دهیم.

ورود به پرونده ←
پروندهٔ ۴ / دانش‌بنیان

پایلوت دستیار دانش؛ آیا محصول آماده مشتری است؟

یک شرکت دانش‌بنیان فرضی نمونه دستیار پاسخ‌گویی از روی راهنماهای محصول ساخته است. نمایش زنده چشمگیر است اما راهنمای قدیمی و جدید هم‌زمان در مخزن‌اند. هیئت‌مدیره باید بین «دموی خوب» و «خدمت قابل‌اتکا» تمایز بگذارد و هزینه خطا و نگه‌داری دانش را ببیند.

ورود به پرونده ←
پروندهٔ ۵ / راهبرد و توسعه بازار

ورود به بازار جدید؛ تصمیم با شواهد ناکامل

شرکت فرضی «راهکار شمال» بین تمرکز بر مشتریان فعلی و ورود به بازار جدید مردد است. مدل می‌تواند سناریو و پرسش بسازد، اما نبود داده بازار را با برآورد خوش‌ظاهر پر نکند. تمرین عمداً اندازه بازار، سهم رقبا و نرخ تبدیل قطعی ندارد.

ورود به پرونده ←
پروندهٔ ۶ / منابع انسانی و تحول

برنامه توانمندسازی به‌جای رتبه‌بندی کارکنان

مدیر منابع انسانی یک شرکت فرضی می‌خواهد فرصت‌های AI را در نقش‌ها بررسی کند. هدف افزایش توان انجام کار و بازطراحی فرایند است. داده‌های تمرین در سطح نقش تجمیع شده‌اند و نباید به شناسایی فرد، استنتاج ویژگی حساس، رتبه‌بندی استخدام یا تصمیم اخراج تبدیل شوند.

ورود به پرونده ←
پروندهٔ ۷ / خرید و فناوری

انتخاب تأمین‌کننده با هزینه کل و حق خروج

سه تأمین‌کننده فرضی برای دستیار داخلی پیشنهاد داده‌اند. ارزان‌ترین اشتراک ممکن است کمترین هزینه کل را نداشته باشد؛ از طرف دیگر گران‌ترین پیشنهاد الزاماً بهتر نیست. یک یادداشت تبلیغاتی در داده عمداً دستور بی‌اعتبار دارد تا مرز میان داده و فرمان تمرین شود.

ورود به پرونده ←
پروندهٔ ۸ / حاکمیت و مدیریت ریسک

بسته جلسه و تمرین رخداد؛ چه کسی اختیار دارد؟

در یک سازمان فرضی، چند تیم از AI استفاده می‌کنند ولی فهرست واحدی از کاربردها و مسئولیت‌ها ندارند. هیئت‌مدیره می‌خواهد در جلسه‌ای کوتاه درباره حدود اختیار و پایلوت بعدی تصمیم بگیرد. تمرین شامل رخدادی فرضی است تا مسیر توقف، بررسی و اطلاع‌رسانی به‌صورت رومیزی آزموده شود.

ورود به پرونده ←