میز تصمیم / انتخاب هوش مصنوعی
برای کارِ شما،
کدام هوش مصنوعی؟
از یک کار شخصی تا زیرساخت سازمان؛ نیاز را تغییر دهید و اثرش را روی مدل، اشتراک، هزینه و کنترل داده ببینید.
امتیازها برآورد آموزشیِ تناسب با نیاز شما هستند، نه رتبهبندی علمی کیفیت مدلها. محدودیت قطعی بر امتیاز اولویت دارد. قیمتها دلار آمریکا، پیش از مالیات و مصرف اضافهاند. روش و منابع ↙
۰۱ نیاز را تعریف کنید
۰۲ رادار تناسب
● محاسبهٔ زندهدر حال آمادهسازی محاسبه…
اعداد رادار و وزن هر معیار
۰۳ از سمت ابزار یا اشتراک شروع کنید
۰۴ فضای مدل × تلاش × اشتراک
با کشیدن نمودار آن را بچرخانید؛ روی یک نقطه بزنید تا انتخاب شود. موقعیت محورها طبقهبندی است، نه فاصلهٔ عددیِ کیفیت. نقطههای قرمز با نیاز فعلی ناسازگارند.
۰۵ مقایسهٔ گزینهها
حداکثر ۳ گزینه روی راداربرای هر ارائهدهنده، متناسبترین ترکیبِ ثبتشده نشان داده میشود. انتخابهای فاقد قیمت یا context قطعی، «مشروط» میمانند؛ امتیاز بالا محدودیت را رفع نمیکند.
ذخیره اختیاری است. فقط تنظیمات ذخیره میشود؛ پیامهای دستیار و شمارهٔ موبایل در حافظهٔ مرورگر ذخیره نمیشوند.
همراهِ تصمیم
نیازتان را بگویید؛
تنظیمات را با هم بسازیم.
مثلاً: «تیم پژوهش سهنفره داریم، ماهانه ۶۰ دلار بودجه و روزی ۱۰ مقاله؛ دادهها عمومیاند.»
دستیار فقط دربارهٔ همین داشبورد راهنمایی میکند. انتخاب مدل در نمودار، مدلِ پاسخدهنده را عوض نمیکند.
- ورود با کد پیامکی برای استفاده از دستیار
- ۱۲ درخواست در روز برای هر شماره؛ حداکثر ۳ در دقیقه
- پاسخ کوتاه، بدون فایل و بدون اجرای ابزار خارجی
- تنظیمات حساس مانند افزایش بودجه با انتخاب شما اعمال میشوند
زمان بازنشانی سهمیه: نیمهشب تهران. درخواست ارسالشده حتی در صورت خطای سرویس از سهمیه کم میشود.
این پیشنهاد بودجه، تعهد یا کنترل داده را تغییر میدهد.
پشتِ عددها
روش محاسبه و مرز تفسیر
رادار چگونه محاسبه میشود؟
شش معیار با وزنهای ۳۵٪ پوشش وظیفه، ۲۰٪ بودجه، ۱۵٪ کنترل داده و هرکدام ۱۰٪ سفارشیسازی، ظرفیت متن و تناسب اجرا ترکیب میشوند. امتیاز پوشش کار برای خانوادهٔ ابزار، ارزیابی تحریریه از ۱ تا ۵ است؛ آزمون مقایسهای مستقل یا تضمین صحت خروجی نیست.
نسبت بودجه و ظرفیت به نیاز از صفر تا صد محدود میشود. قیمت یا ظرفیت نامشخص امتیاز میانی ۵۰ و برچسب مشروط میگیرد. محرمانگی یک سیاست انتخابی است: ۰ تا ۲۵ دادهٔ عمومی/پاکسازیشده؛ ۲۶ تا ۵۰ کنترل فردی بیشتر؛ ۵۱ تا ۸۰ قرارداد و کنترل تیمی؛ ۹۰ به بالا ممنوعیت خروج داده. این اعداد گواهی امنیتی فروشندگان نیستند و قرارداد باید جداگانه بررسی شود.
حجم و زمان چه چیزی را پیشبینی میکنند؟
زمان مجاز، پیشنهاد سطح تلاش را تغییر میدهد؛ زمان تحویل مدل را تضمین نمیکند. حجم زیاد، همزمانی و context بزرگ، شروط آزمون سهمیه و زیرساخت را فعال میکنند. تعداد اعتبار، توکن، پیام و دقیقه واحدهای متفاوتاند؛ سهمیههای پویا به تعداد کار تضمینی تبدیل نشدهاند.
context کل گفتگو و خروجی را در بر میگیرد. سقف API با سقف واقعی رابط و پلن یکی نیست؛ اعداد تأییدنشده خالی میمانند. برای اسناد بزرگ، RAG و طراحی دانش سازمانی را مطالعه کنید.
هزینه و حافظهٔ اجرای محلی
هزینهٔ ماهانه = قیمت سختافزار تقسیم بر ۳۶ ماه + توان دستگاه × ساعات کار × ۳۰ روز × قیمت برق + نگهداری. قیمت سختافزار بازهٔ تقریبی بودجهگذاری است؛ استعلام بازار، مالیات، شبکه، سرمایش و فضای استقرار میتواند آن را تغییر دهد.
حافظهٔ برنامهریزی = حافظهٔ پایهٔ وزن quantized × ۱٫۲ + context به هزار توکن × ۰٫۰۸ × همزمانی. ۲۰٪ حافظه برای سیستم و حاشیه کنار گذاشته میشود. این ضریب ساده جای محاسبهٔ KV cache بر اساس معماری، نوع داده و runtime را نمیگیرد؛ خروجی «نیازمند آزمون» است. مدل کوچک روی CPU قابل آزمایش است، اما سرعت GPU از مقدار حافظه استنتاج نمیشود.
حریم خصوصی و دستیار
محاسبهٔ داشبورد روی دستگاه شما انجام میشود. فقط با ارسال آگاهانهٔ پیام، تنظیمات و چند پیام اخیر به API سایت و سپس xAI میرود. متن گفتگو در این ماژول ذخیره نمیشود؛ metadata مصرف و شناسهٔ یکطرفه برای سهمیه ثبت میشود. نشست ورود در کوکی امن نگهداری میشود. نگهداری داده نزد ارائهدهنده تابع سیاست اوست. محرمانگی ۹۰ به بالا انتخاب ابری را رد میکند، اما دکمهٔ ارسال به دستیار همچنان یک ارسال ابری جداگانه است؛ اطلاعات واقعی محرمانه وارد نکنید.
منابع رسمی، قیمتها و کارت مدلها (27 منبع)
کاتالوگ منتخب و تاریخدار است؛ همهٔ مدلهای بازار را پوشش نمیدهد. امکانات و قیمت نهایی را هنگام خرید در حساب، کشور و روش پرداخت خود کنترل کنید. حساب ابری آماده، API مصرفی و مجوز وزن محلی سه قرارداد متفاوتاند.
- پلنها و دسترسی ChatGPT ↗
- قیمت Go در آمریکا ↗
- شرایط Pro و توقف موقت ثبتنام ۲۰۰دلاری ↗
- مدلها و context در API؛ مستقل از اشتراک ↗
- پلنهای Claude ↗
- effort در Claude API ↗
- پلنهای Google AI ↗
- سطوح جدید Google AI Ultra ↗
- مدلها و ظرفیت برنامهٔ Gemini ↗
- مدلهای Gemini API ↗
- پلنهای Grok ↗
- پلنهای Perplexity ↗
- پلنهای Devin ↗
- حساب و محاسبات Hugging Face ↗
- پلنها و اعتبار Replit ↗
- حالتهای عامل Replit ↗
- پلنها و مصرف Cursor ↗
- اعتبارها و پلنهای SciSpace ↗
- پلنهای Elicit؛ سالانه و نوع مشتری ↗
- پلنهای Consensus ↗
- کارت و مجوز Llama 3.1 ↗
- کارت و روش اجرای Qwen3 ↗
- کارت و روش اجرای GLM-4.5-Air ↗
- مدلهای تقطیرشدهٔ DeepSeek ↗
- کارت Gemma 3 ↗
- مشخصات NVIDIA DGX Spark ↗
- مشخصات NVIDIA DGX ↗
شناسهٔ کاتالوگ: 2026-09-20.1