مدرسهٔ تصمیم / دانیال سمیعی
هوش مصنوعی،
پشت میز هیئت‌مدیره.
دورهٔ آموزشی کاربردهای هوش مصنوعی برای هیئت‌مدیره؛ از اولین گفتگو تا تصمیم مستند و اجرای مسئولانه در سازمان.
برای مدیران عامل و اعضای هیئت‌مدیرهٔ شرکت‌های دانش‌بنیان، صنعتی، خدماتی و مالی
قدرتِ پرسیدن.
مسئولیتِ تصمیم.
- ۰۱ پرسش درست
- ۰۲ شواهد قابل بررسی
- ۰۳ گزینه‌های متفاوت
- ۰۴ داوری انسانی
- ۰۵ اقدام قابل سنجش
از کجا شروع کنم؟
یک دوره، سه نقطهٔ ورود
نقشهٔ دانش
از آشنایی تا توان تصمیم‌گیری
فصل‌ها به ترتیب به هم متصل‌اند. مطالعهٔ کامل مرجع از زمان کارگاه بیشتر است؛ مدرس در سه ساعت روی تمرین‌های منتخب تمرکز می‌کند.
هوش مصنوعی را برای تصمیم‌گیری بشناسیم
از اولین مواجهه با یک مدل زبانی تا تشخیص ارزش، محدودیت و مسئولیت هیئت‌مدیره؛ بدون نیاز به پیش‌زمینهٔ فنی.
از ورود تا اولین گفت‌وگوی مفید
راهنمای عملی برای وب و تلفن همراه، انتخاب حساب مناسب، نوشتن اولین درخواست و اصلاح پاسخ؛ همراه با مسیر پیشرفته برای کاربران باتجربه.
نقشهٔ ابزارها؛ کدام ابزار برای کدام کار؟
شناخت خانواده‌های ChatGPT، Claude، Grok، Gemini، Copilot و ابزارهای پژوهش و تولید محتوا؛ با معیار انتخاب سازمانی و مقایسهٔ عملی.
مدل، استدلال و Effort؛ انتخاب به‌اندازهٔ مسئله
تفاوت مدل سریع و استدلالی، بودجهٔ تلاش، زمینه، ابزار و اشتراک؛ با یک آزمایش کنترل‌شده برای تصمیم‌های مدیریتی.
پرامپت‌نویسی مدیریتی؛ صورت مسئلهٔ خوب بسازید
یک روش تکرارپذیر برای واگذاری کار: هدف، زمینه، داده، محدودیت، خروجی و معیار پذیرش؛ از درخواست ساده تا بستهٔ تصمیم هیئت‌مدیره.
پژوهش، منبع و هذیان‌گویی؛ از پاسخ تا شاهد
چگونه ادعای قابل‌اعتماد بسازیم، منبع جعلی و ارجاع بی‌ربط را تشخیص دهیم و پژوهش وب را به یادداشت تصمیم تبدیل کنیم.
کار با سند، جدول و داده؛ تحلیل قابل‌بازبینی
از خواندن PDF و صورت‌جلسه تا تحلیل فروش و داشبورد؛ با کنترل استخراج، تعریف شاخص، محاسبه و تحویل فایل.
دانش سازمانی، RAG و فاین‌تیون؛ کدام مسئله را حل می‌کنند؟
تفاوت دادن فایل، بازیابی دانش و آموزش مدل؛ طراحی یک دستیار منبع‌دار با نسخه، مجوز و آزمون پاسخ‌گویی.
از Chat تا Work و عامل؛ وقتی پاسخ به کار تبدیل می‌شود
تفاوت گفت‌وگو، پروژه، جریان کار و عامل متصل به ابزار؛ طراحی یک دستیار اجرایی با مرز اختیار و تحویل قابل‌تأیید.
آزمایشگاه هیئت‌مدیره؛ چهار صنعت، چهار تصمیم
سناریوهای اجرایی برای شرکت‌های صنعتی، خدماتی، مالی و دانش‌بنیان؛ از دادهٔ ساختگی تا یادداشت تصمیم و مصوبهٔ قابل‌پیگیری.
حاکمیت، محرمانگی و مسئولیت؛ قواعد استفادهٔ سازمانی
یک سیاست عملی برای داده، اختیار، کنترل کیفیت، تأمین‌کننده و رخداد؛ متناسب با سطح ریسک هر کاربرد.
از کارگاه تا اجرا؛ برنامهٔ ۳۰، ۶۰ و ۹۰ روزه
تبدیل آموخته‌ها به یک آزمایش مسئولانه، سنجش ارزش واقعی و تصمیم مستند دربارهٔ توسعه، اصلاح یا توقف.
فصلی با این عبارت پیدا نشد. عبارت دیگری را امتحان کنید.
جعبه‌ابزار شما
از خواندن عبور کنید.
مقایسه کنید، تمرین کنید و یک تصمیم قابل دفاع همراه ببرید.
برنامهٔ امروز
سه ساعت؛ با یک خروجی مشخص
- ۰–۱۵دقیقه
از صفر؛ AI دقیقاً چه می‌کند؟
یک تصمیم واقعی و یک نگرانی خود را روی کاغذ بنویسید.
- ۱۵–۳۵دقیقه
اولین گفتگو و انتخاب ابزار
یک درخواست مبهم را به درخواست دارای زمینه و معیار پذیرش تبدیل کنید.
- ۳۵–۵۵دقیقه
مدل، effort و پرامپت
یک ورودی ثابت را با دو تنظیم واقعی اجرا و کیفیت و زمان را ثبت کنید.
- ۵۵–۸۰دقیقه
پژوهش، سند و تحلیل داده
یک ادعای مستند و یک ادعای بی‌پشتوانه را از هم جدا کنید.
- ۸۰–۹۰دقیقه
استراحت و پرسش‌های باز
پرسش حل‌نشدهٔ خود را نگه دارید؛ دادهٔ حساس را وارد ابزار نکنید.
- ۹۰–۱۱۵دقیقه
کلینیک سناریوهای کسب‌وکار
گروه‌ها یک مسئلهٔ صنعتی، مالی، خدماتی یا دانش‌بنیان را حل کنند.
- ۱۱۵–۱۳۵دقیقه
RAG، عامل و گردش کار
مشخص کنید مسئله به دانش تازه نیاز دارد، رفتار ثابت یا اقدام بیرونی.
- ۱۳۵–۱۵۵دقیقه
حاکمیت و شبیه‌سازی هیئت‌مدیره
پیشنهاد AI را با نقش مدیرعامل، مالی، ریسک و عضو مستقل نقد کنید.
- ۱۵۵–۱۸۰دقیقه
آزمایشگاه تصمیم و برنامهٔ ۹۰روزه
یک پایلوت با مالک، شاخص، سقف هزینه و شرط توقف تحویل دهید.
تاریخ بازبینی محتوای دوره: ۲۰ سپتامبر ۲۰۲۶ / ۲۹ شهریور ۱۴۰۵. نام مدل‌ها، منوها و دسترسی ابزارها به پلن، کشور، حساب و انتشار تدریجی وابسته‌اند؛ صفحهٔ رسمی هر ارائه‌دهنده مرجع وضعیت جاری است.